第(3/3)页 深度的表达能力在视觉任务上尤其重要,我们提供了相关的分析,并在imagenet和cifar等数据集上取得了xxx的成绩。” xxx的部分目前还没有准确的数字,还需要孟繁岐把学习率预热,批归一化,混合增强等比较容易实现的小技巧都处理完成之后,实验才可以正式进行。因此暂时空在这里。 韩辞看完之后,只觉得这摘要简洁精要,英文的用词和语法恰到好处,但她的英文写作经验很少,倒也说不太明白是什么感觉。 虽然说不清,但看起来蛮厉害的样子。 “师兄,你是读软件工程的吗?还是读计算机科学的?”韩辞对这个内容很有兴趣,她明年的导师鄂维南正在燕京大学积极推动大数据,应用数学和数据科学。神经网络自然也在他的关注之内,“我导师好像也在搞这方面的内容,在推动什么大数据科学研究中心。” 严格意义来说鄂院士虽然本硕博数学出生,在美的时候也是数学系教授。但回到燕京大学之后,他正在极力发展的实际上是大数据方向。 不过此时华国还没有数据科学和大数据的本科专业,因此鄂维南院士主要从数学系吸纳人才和学生。 “我才大二,你为什么要叫我师兄?”孟繁岐不解。 “我才十八呢,你为什么要叫我师姐。” “十八读大四?”孟繁岐一愣,看来是一个少年天才类型的人物。 “额,我应该叫你学姐还是学妹呢?”孟繁岐沉吟了一下,“算了,咱们各论各的吧,反正女生几岁了都自称十八。” 第(3/3)页